AIによるセキュリティ診断・ペネトレーションテストの現在地〜26年10月版〜

「AIはどこまで自律的に脆弱性を見つけられるのか」「人による診断とAIの役割を、どう分担すればよいのか」。ソースコードを読み解くホワイトボックス診断から、より特定のゴール（情報窃取やサービス停止など）に特化したペネトレーションテストまで、自律型エージェントAIの活用が広がるなかで、こうした問いをお持ちではないでしょうか。

これらの問いへの答えは、新しいモデルやハーネスが登場するたびに変わり続けています。
GMO Flatt Security は脆弱性診断サービスを提供するとともに、AIによるセキュリティ診断・ペネトレーションテストを行う「Takumi byGMO」を開発・利用しており、人による診断とAIによる診断の両方の現場で、この変化に向き合ってまいりました。

本ウェビナーでは、その立場から得た知見と業界全体の動向を踏まえ、2026年10月時点の現在地をお伝えします。AIによる脆弱性の探索・検証の手法と、その限界を見極める材料としてお役立てください。