従来の診断では見落としやすい観点まで含めて、実際の攻撃に近い形で確認できる点に大きな価値があると感じました。 対象に応じて確認の進め方を柔軟に調整しやすく、実運用に近い観点でリスクを把握しやすいのも利点だと感じます。 加えて、静的解析では別の脆弱性が確認できたように、手法ごとに得意分野が異なるため、組み合わせることでより精度の高いセキュリティ評価が可能になると感じました。 さらに、外部ベンダーへ都度依頼して調整する必要がなく、自分たちで完結できるため圧倒的に早く、費用面でも比較的導入しやすく、運用にも乗せやすい点が非常に有用だと感じました。 日々進化していくAIによる攻撃に対しても、最新に近いモデルで検査してくれるため、継続的に安心感を持って活用しやすい点も魅力だと感じます。

従来のペネトレーションテストは数百万円の費用や月単位の調整期間を要し、フットワーク軽く回せない課題がありました。 TakumiのAIペネトレーションテスト機能では、これが数千円・数時間という圧倒的なコストとスピードで完了しました。事業会社が抱えるセキュリティエンジニアの数は必ずしも多くない組織もあるなかで、調整にかかる工数を短縮でき、専門知識を持つメンバーがシナリオ設計などの本質的な部分に注力できるようになっています。 また、机上の評価では「刺さらないだろう」と考えていた箇所からミスコンフィギュレーションが見つかり、実際のリスクとして検知してくれた点にも驚かされました。手軽さだけでなく成果の面でもしっかり応えてくれるため、私たちとしても今後、Web経由のペネトレーションテストを積極的に活用していきたいと考えています。

これまでペネトレーションテストは、外部ベンダーへの依頼が前提で、費用も日程調整も重く、実施は年に一度が限界でした。TakumiのAIペネトレーションテストは、その前提を大きく変えてくれると感じています。攻撃者の視点で自律的に探索し、単なる脆弱性の列挙ではなく「どこまで到達できるか」という実効性のある観点で検証してくれるため、リスクの優先順位づけが格段にしやすくなりました。 報告書も、検出結果と推奨対策が整理されているだけでなく、攻撃経路が図として可視化されるため、エンジニア以外の関係者や経営層への説明にもそのまま使えます。低コストで何度でも回せることから、リリースのたびに確認するといった継続的な運用も現実的です。セキュリティ体制を内製で強化していきたい企業にとって、心強い選択肢になると思います。

当社のプロダクトは、複数の AWS サービスが連携する構成に加え、独自の認証・セッション管理の仕組みも複数存在しています。 これらインフラや認証まわりは開発チームですべて把握するのは難しいこともあり、気づきにくいセキュリティリスクが残っていないか、判断することが難しい状況でした。 今回試したAIペネトレーションテストでは、診断ログを通じて様々な角度から粘り強い検証が行われていることを確認でき、重要な情報が外部に流出しないことを客観的に確認できたことで大きな安心につながりました。 また、見落としがちな軽微な設定不備まで丁寧に指摘していただき、日頃の開発だけでは気づきにくい観点を補強できた点にも大きな価値を感じています。